base case 和备忘录的初始值怎么定?
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本文讲解的例题
LeetCode | 力扣 | 难度 |
---|---|---|
931. Minimum Falling Path Sum | 931. 下降路径最小和 | 🟠 |
很多读者对动态规划问题的 base case、备忘录初始值等问题存在疑问,本文就专门讲一讲这类问题,顺便聊一聊怎么通过题目的蛛丝马迹揣测出题人的小心思,辅助我们解题。
看下力扣第 931 题「下降路径最小和」,输入为一个 n * n
的二维数组 matrix
,请你计算从第一行落到最后一行,经过的路径和最小为多少:
931. 下降路径最小和 | 力扣 | LeetCode |
给你一个 n x n
的 方形 整数数组 matrix
,请你找出并返回通过 matrix
的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col)
的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)
、(row + 1, col)
或者 (row + 1, col + 1)
。
示例 1:
输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]] 输出:13 解释:如图所示,为和最小的两条下降路径
示例 2:
输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]] 输出:-59 解释:如图所示,为和最小的下降路径
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
函数签名如下:
java 🟢
int minFallingPathSum(int[][] matrix);
cpp 🤖
int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& matrix);
python 🤖
def minFallingPathSum(matrix: List[List[int]]) -> int
go 🤖
func minFallingPathSum(matrix [][]int) int {}
javascript 🤖
var minFallingPathSum = function(matrix) {}
今天这道题不算是困难的题目,所以我借这道题来讲讲 base case 的返回值、备忘录的初始值、索引越界情况的返回值如何确定。
不过还是要根据 动态规划的标准套路 讲一下这道题的解题思路。
解题思路
首先,我们可以定义一个 dp
数组: