优化：实现懒更新线段树
本文讲解的例题
| LeetCode | 力扣 | 难度 |
|---|---|---|
| 307. Range Sum Query - Mutable | 307. 区域和检索 - 数组可修改 | 🟠 |
线段树基本实现 中用数组和链表分别实现了线段树，文末留了两个优化点，分别是区间更新问题和稀疏数据的内存优化问题。
优化：动态线段树 解决了稀疏数据的内存优化问题，本文将基于 DynamicSegmentTree 的链式实现，使用「懒更新」技术，为线段树新增 rangeAdd/rangeUpdate 方法，在 时间复杂度内完成任意长度的区间更新。
本文实现的区间更新线段树和之前的单点更新线段树有几点区别：
1、因为单点更新可以看作是长度为 1 的区间更新，复杂度还是 ，所以我们不需要单独实现单点更新了。
2、我们不接受 merge 聚合函数了，因为涉及区间懒更新，如果同时考虑不同的聚合函数，会引入一些编程语言层面的细节问题，对于算法的学习没有什么意义，所以本文仅给出求和线段树的实现。如果你需要求最值等其他场景，可以自行修改代码中的聚合计算逻辑，或者使用文末提供的 AllInOneSegmentTree 万能模板。
3、线段树的区间更新可以是区间赋值（Assign），也可以区间累加（Increment）。
比方 [1, 2, 3, 4, 5] 这个数组，将索引区间 [1, 3] 内的元素都赋值为 10 叫做区间赋值，结果是 [1, 10, 10, 10, 5]；将索引区间 [1, 3] 内的元素都增加 1 叫做区间累加，结果是 [1, 3, 4, 5, 5]。
这两种场景都是算法题中常见的，本文会同时给出这两种实现。
我们之前实现的线段树主要 API 如下：
class SegmentTree {
// 初始化线段树
public SegmentTree(int[] nums, Function<Integer, Integer> merge) {}
// 查询闭区间 [qL, qR] 的聚合值，时间复杂度 O(logN)
public int query(int qL, int qR) {}
// 单点更新，设置 nums[i] = val，时间复杂度 O(logN)
public void update(int i, int val) {}
}本文将实现以下两种线段树：
// 区间累加线段树
class IncrSegmentTree {
// 初始化动态线段树
public IncrSegmentTree(int start, int end, int defaultValue) {}
// 将闭区间 [qL, qR] 增加 delta（可以是负数），时间复杂度 O(logN)
public void rangeAdd(int qL, int qR, int delta) {}
// 查询闭区间 [qL, qR] 的元素和，时间复杂度 O(logN)
public int query(int qL, int qR) {}
}
// 区间赋值线段树
class AssignSegmentTree {
// 初始化动态线段树
public AssignSegmentTree(int start, int end, int defaultValue) {}
// 将闭区间 [qL, qR] 赋值为 val，时间复杂度 O(logN)
public void rangeUpdate(int qL, int qR, int val) {}
// 查询闭区间 [qL, qR] 的元素和，时间复杂度 O(logN)
public int query(int qL, int qR) {}
}rangeAdd 和 rangeUpdate 的实现逻辑非常类似，理论上可以同时实现到一个类上，但是两个逻辑混在一起代码会更复杂，徒增理解成本，而且实际的算法题中，一般只会用到区间累加或区间赋值中的一种，不会同时用到，所以本文还是把它们拆到两个类分别实现，方便大家理解其原理。
本文的最后会给出一个万能线段树模板 AllInOneSegmentTree，同时包含上述所有 API 和线段树的所有优化，笔试时可以直接拿来使用。